廣西公司能源發展有限公司基于多源數據融合技術的關鍵部件在線預警診斷研究及應用招標
1.招標條件
本招標項目名稱為：廣西公司能源發展有限公司基于多源數據融合技術的關鍵部件在線預警診斷研究及應用招標，項目招標編號為：CEZB250508150，招標人為廣西國能能源發展有限公司，項目單位為：全州國能能源有限公司、國能北投灌陽風電有限公司、恭城國能能源有限公司、國能優能（玉林）風力發電有限公司、國家能源集團廣西電力有限公司容縣分公司、廣西國能能源發展有限公司貴港分公司、國能藤縣能源發展有限公司，資金來源為自籌。本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：2.1.1項目概況：
本項目主要涉及11個新能源場站，為迅風風電場、俊風風電場、蜜源風電場、大容山風電場、天堂頂風電場、百花山風電場、桃花風電場、勁風風電場、嵐風風電場、匯能風電場、祥風風電場場站，主要分布桂林市全州縣、梧州市藤縣等地，累計安裝482臺風力發電機組，總裝機容量為1572.95MW，上述場站SCADA數據均已接入招標人集控中心，已結合現場實際需求配備傳動鏈振動監測、葉片振動監測、葉片凈空監測等狀態監測系統，不同場站配置有所差異。詳見技術部分。
2.1.2招標范圍及標段（包）劃分：
（1）投標人應通過整合迅風風電場、俊風風電場、蜜源風電場、大容山風電場、天堂頂風電場、百花山風電場、桃花風電場、勁風風電場、嵐風風電場、匯能風電場、祥風風電場的多維監測數據，圍繞風電機組多模態故障特征提取、關鍵部件故障預警、狀態監測、剩余壽命預測、健康狀態評估、智能輔助運維等核心技術，構建具備可擴展性、智能化和工程適用性的風電機組關鍵部件在線預警診斷系統。詳見第五章技術部分。
（2）知識產權要求：投標人應取得和本項目研究內容相關的軟件著作權登記2項、發明專利授權10項、實用新型專利授權2項、發表核心期刊論文3篇、申報并獲得省部級（含社會力量級）二等及以上科技成果獎勵1項。上述軟件著作權（含源代碼）、專利、論文、申報獎項的完成單位由招標人指定。
2.1.3項目地點：南寧市西鄉塘區總部路1號中國-東盟科技企業孵化基地1期D10棟、桂林市全州縣迅風風電場、灌陽縣俊風風電場、恭城縣蜜源風電場，玉林市大容山風電場、容縣天堂頂風電場，貴港市百花山風電場，梧州市藤縣桃花風電場、勁風風電場、嵐風風電場、匯能風電場、祥風風電場。
2.2其他：本項目由廣西國能能源發展有限公司招標采購，由11個場站對應的公司全州國能能源有限公司、國能北投灌陽風電有限公司、恭城國能能源有限公司、國能優能（玉林）風力發電有限公司、國家能源集團廣西電力有限公司容縣分公司、廣西國能能源發展有限公司貴港分公司、國能藤縣能源發展有限公司分別與中標人簽訂合同，合同相關權利義務由合同雙方享有和承擔。
2.3主要研究內容及預期目標：2.3.1主要研究內容
（1）搭建多源數據融合架構，完成多源異構數據的標準化與集成、數據質量增強與異常檢測、數據存儲與計算優化方法研究；
（2）風電機組關鍵部件故障預警診斷模型開發及工程應用研究，面向風電機組葉片、變槳軸承、主軸、齒輪箱、發電機、高強度螺栓、塔筒等等關鍵部件，開發故障預警模型；針對螺栓斷裂、變槳軸承磨損等典型故障，建立面向螺栓和變槳軸承的狀態監測模型；開發表征性能劣化趨勢的壽命預測模型，并構建健康評估模型，系統量化機組運行狀態，支撐智能運維決策；
（3）面向風電機組故障原因、現象、檢修建議、運維等專業知識的共享知識庫開發；
（4）基于大語言模型的智能運維助手開發；
（5）高可靠性、高智能化、強擴展性的一體化故障預警診斷系統開發與集成。
2.3.2預期目標
本項目旨在構建基于多源數據融合技術的風電機組關鍵部件在線預警診斷系統，實現對風電機組關鍵部件的故障預警、狀態監測、剩余壽命預測及健康評估，并引入共享知識庫、智能運維助手等輔助功能，全面提升風電機組的運行可靠性與運維智能化水平。具體目標包括：
1.整合國能廣西迅風風電場、俊風風電場、蜜源風電場、大容山風電場、天堂頂風電場、百花山風電場、桃花風電場、勁風風電場、嵐風風電場、匯能風電場、祥風風電場11個風電場的多源監測數據，構建統一的數據接入與管理平臺，實現數據全量集中接入智能診斷預警中心（預留接口可接入后續項目），并完成數據清洗、對齊、特征提取等預處理，為模型構建提供高質量數據支撐。
2.針對風電機組傳動鏈、葉片、塔筒、高強度螺栓、變槳軸承等關鍵部件，開發適配招標人所有機型的多源數據融合故障預警模型與狀態監測模型，提高復雜工況下風電機組故障診斷的準確性和預警的及時性；同時，采用物理建模與數據驅動算法相融合的方法，實現關鍵部件剩余壽命的精準預測；構建部件級健康狀態評估體系，分層級量化場站、機組及其關鍵部件運行狀態。
3.開發輔助功能模塊，構建共享知識庫與診斷規則體系，為故障診斷與維修提供知識支持；引入基于大語言模型的智能運維助手，實現自然語言交互下的運維問答、故障定位與決策建議支持。
4.集成基于多源數據融合技術的關鍵部件故障診斷預警系統，集故障預警、狀態監測、壽命預測、健康評估、智能輔助決策支持于一體，覆蓋招標人11個風電場風電機組的關鍵部件，具備良好的擴展性與工程推廣價值。系統最終應集成至招標人現有星空·智信新能源區域智能生產運行管理系統（簡稱：新能源生產運營管理系統），保障系統平臺的統一性。
2.4項目服務期：項目總工期共36個月，詳見第五章委托人要求。
3.投標人資格要求
3.1資質條件和業績要求：
【1】資質要求：投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
【2】財務要求：/
【3】業績要求：2020年9月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有風電機組多源數據融合技術在線預警診斷研究及應用；或電氣設備故障診斷（或狀態評估）開發，或電氣設備故障診斷（或狀態評估）研究與應用合同業績2份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁。若投標人具有國家級或省部級電氣工程類科學基金項目的可以提供計劃任務書代替（計劃任務書以項目審批通過時間為準，須提供項目審批表等有蓋章的材料）。
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有副高級及以上技術職稱，并提供職稱證書掃描件。（若投標人是院校，須提供副教授級及以上職稱證明文件或職稱證書。）
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2本項目不接受聯合體投標。
4.招標文件開始購買時間2025-08-2909:00:00，招標文件購買截止時間2025-09-0316:00:00。
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